旧金山，2024年10月10日 —— 在Advancing AI 2024大会上，AMD（纳斯达克股票代码：AMD）宣布了一系列高性能计算解决方案，这些方案定义了人工智能计算时代。其中包括第五代AMD EPYC™服务器CPU、AMD Instinct™ MI325X加速器、AMD Pensando™ Salina DPUs、AMD Pensando Pollara 400 NICs，以及为商用AI PC提供动力的AMD Ryzen™ AI PRO 300系列处理器。AMD及其合作伙伴还展示了他们如何大规模部署AMD AI解决方案，AMD ROCm™开源AI软件的持续生态系统增长，以及基于AMD Instinct加速器、EPYC CPU和Ryzen PRO CPU的广泛新解决方案组合。
AMD董事长兼首席执行官Lisa Su博士表示：“数据中心和AI为AMD带来了重要的增长机会，我们在EPYC和AMD Instinct处理器的客户群中建立了强大的势头。随着我们新的EPYC CPU、AMD Instinct GPU和Pensando DPU的推出，我们正在提供领导力计算，为我们客户的最重要和要求最高的工作负载提供动力。展望未来，我们预计到2028年，数据中心AI加速器市场将增长到5000亿美元。我们致力于通过我们扩展的硅、软件、网络和集群级解决方案，大规模提供开放创新。”
定义AI时代的数据中心
AMD宣布了针对AI、企业、云和混合工作负载的广泛数据中心解决方案组合。
第五代AMD EPYC™服务器CPU
基于先进的“Zen 5”核心架构，提供前所未有的性能和能效，为数据中心、云和AI工作负载提供动力。新一代EPYC CPU在保持业界领先的核心数量和内存带宽的同时，进一步优化了每瓦性能，为各种计算密集型任务提供了强大的支持。
AMD Instinct™ MI325X加速器
作为AMD年度AI加速器发布节奏的一部分，MI325X提供了行业领先的性能和内存能力，专为最苛刻的AI工作负载而设计。MI325X加速器基于AMD CDNA™ 3架构，提供了更高的内存带宽和计算性能，使其成为处理大规模机器学习模型和复杂AI应用的理想选择。
AMD Pensando™ Salina DPUs
作为第三代DPU，Salina基于P4可编程架构，提供了两倍于前代产品的性能、带宽和规模。Salina DPU为AI系统的前端网络提供了高性能，优化了数据驱动AI应用的性能、效率、安全性和可扩展性。
AMD Pensando Pollara 400 NICs
作为业界首个Ultra Ethernet Consortium（UEC）就绪的AI网络接口卡（NIC），Pollara 400支持下一代RDMA软件，并得到了开放网络生态系统的支持。Pollara 400对于提供后端网络中加速器之间通信的领导性能、可扩展性和效率至关重要。
AMD Ryzen™ AI PRO 300系列处理器
这些处理器为下一代商用AI PC提供动力，通过增加企业级安全和管理功能，扩展了AMD在性能和电池寿命方面的领导地位。Ryzen AI PRO 300系列处理器采用了新的AMD “Zen 5”和AMD XDNA™ 2架构，提供了同类最佳的性能，并且Ryzen AI 9 HX PRO 375处理器在Ryzen AI PRO笔记本电脑上本地处理AI任务，提供了行业领先的55 NPU TOPS的AI性能。
扩大开放AI生态系统
AMD继续投资于开放AI生态系统，并扩展AMD ROCm开源软件堆栈，增加新功能、工具、优化和支持，以帮助开发者从AMD Instinct加速器中提取终极性能，并为当今领先的AI模型提供开箱即用的支持。来自Essential AI、Fireworks AI、Luma AI和Reka AI的领导者讨论了他们如何在AMD硬件和软件上优化模型。
AMD还举办了一个开发者活动，邀请了来自AI开发者生态系统的技术领导者，包括Microsoft、OpenAI、Meta、Cohere、xAI等。由流行AI编程语言、模型和框架的发明者主持的杰出演讲，这些语言、模型和框架对正在进行的AI转型至关重要，如Triton、TensorFlow、vLLM和Paged Attention、FastChat等，分享了开发者如何通过供应商中立的编程语言解锁AI性能优化，在AMD Instinct加速器上加速模型，并强调了移植到ROCm软件的易用性，以及生态系统如何从开源方法中受益。
通过AI PCs实现企业生产力
AMD推出了AMD Ryzen AI PRO 300系列处理器，为首批商用的Microsoft Copilot+笔记本电脑提供动力。Ryzen AI PRO 300系列处理器系列通过增加企业级安全和管理功能，扩展了AMD在性能和电池寿命方面的领导地位，为商业用户带来了好处。
- Ryzen AI PRO 300系列处理器采用新的AMD “Zen 5”和AMD XDNA™ 2架构，是世界上最先进的商用处理器，为无与伦比的生产力提供了同类最佳的性能，并且Ryzen AI 9 HX PRO 375处理器在Ryzen AI PRO笔记本电脑上本地处理AI任务，提供了行业领先的55 NPU TOPS的AI性能。
- Microsoft强调了Windows 11 Copilot+和Ryzen AI PRO系列如何为下一代AI体验做好准备，包括新的生产力和安全功能。
随着这些新产品的推出，AMD进一步巩固了其在AI和数据中心领域的领导地位，并为未来的增长奠定了基础。
合作伙伴的视角
在Advancing AI 2024上，AMD的合作伙伴分享了他们如何利用AMD的AI解决方案来推动他们的业务和客户向前发展。
- Oracle Cloud Infrastructure（OCI）：OCI展示了如何利用AMD EPYC CPU、AMD Instinct加速器和Pensando DPU为客户提供快速、高效的计算和网络基础设施。OCI宣布了由EPYC 9005处理器提供支持的新E6计算平台。
- Databricks：Databricks强调了其模型和工作流程如何在AMD Instinct和ROCm上无缝运行，并披露了他们的测试显示，AMD Instinct MI300X GPU的大内存容量和计算能力有助于在Llama和Databricks专有模型上提高50%以上的性能。
- Microsoft：Microsoft首席执行官Satya Nadella强调了Microsoft与AMD在产品和基础设施方面的长期合作和共同创新，MI300X在Microsoft Azure和GPT工作负载上提供了强大的性能。Nadella和Su还讨论了两家公司在AMD Instinct路线图上的深厚合作伙伴关系，以及Microsoft如何计划利用包括MI350系列及以后的新一代AMD Instinct加速器，为AI应用提供领导性的性价比。
技术领导者的见解
在AMD举办的开发者活动上，来自AI开发者生态系统的技术领导者分享了他们对AMD AI解决方案的看法：
- Cohere、Google DeepMind、Meta、Microsoft、OpenAI等的技术领导者讨论了他们如何使用AMD ROCm软件在AMD Instinct加速器上部署模型和应用程序。
- 由流行AI编程语言、模型和框架的发明者主持的杰出演讲，这些语言、模型和框架对正在进行的AI转型至关重要，如Triton、TensorFlow、vLLM和Paged Attention、FastChat等，分享了开发者如何通过供应商中立的编程语言解锁AI性能优化，在AMD Instinct加速器上加速模型，并强调了移植到ROCm软件的易用性，以及生态系统如何从开源方法中受益。
AMD的承诺和未来展望
AMD对开放创新的承诺在Advancing AI 2024上得到了充分的展示。随着数据中心AI加速器市场的预期增长，AMD通过其扩展的硅、软件、网络和集群级解决方案，致力于大规模提供开放创新。Lisa Su博士表示：“我们对AI和数据中心的愿景是一个开放的生态系统，其中软件和硬件的创新可以无缝协作，为最终用户提供最大的灵活性和选择。我们的合作伙伴和开发者社区的反馈非常积极，他们看到我们的技术不仅推动了性能的边界，而且还支持了他们自己的创新。”
随着AMD继续推动AI和高性能计算的边界，世界正期待着看到这些新解决方案将如何塑造未来的技术格局。随着数据中心和AI的融合，AMD正站在这一变革的前沿，为全球的企业和社会提供动力。
