Google宣称Tensor结合了Google Research多年的机器学习经验，将机器学习性能作为主要的差异化竞争，并能够为Pixel 6手机提供许多独特的，其他手机不具备的功能。虽然Google宣称Tensor为自研芯片，但是从公布的资料来看，Tensor和三星Exynos 2100有着莫大的关联。Tensor SoC的芯片ID为0x09845000，对应三星的Exynos命名方案为S5E9845，而三星LSI 最新的SoC型号为S5E9840，侧面印证了是和三星合作的芯片。可以说Google Tensor紧跟着三星的Exynos SoC系列进行设计的。
其实，如今各公司所谓的自研处理器并不是像我们传统认知的那样是一家公司独立完成的，如今的移动处理器大都是基于ARM架构设计的，目前基于ARM X1的移动平台大多采用1+3+4的八核设计，即一个X1大核，三个次旗舰核心，四个A55小核，这是一种性能与功耗兼顾的设计，而这些设计基本是源于ARM的参考设计。即便是号称魔改ARM芯片的高通，亦或者是发布“地表最强”最强芯片的苹果，也都是基于ARM的核心IP来搭积木。ARM给出了核心设计，芯片设计商根据需求加减堆叠而已。离开了ARM的IP支持，这些芯片设计商是无法完成芯片设计的。不能说没有技术含量，只是最主要的工作已经由ARM完成了，也正因如此，大大降低了设计商的门槛，所以各种自研芯片才会雨后春笋般冒出。
IP授权模式记得地促进了芯片的发展，使得ARM稳坐移动处理器的头把交椅，并且目前正在向服务器和个人电脑领域延伸。ARM X1的发布，让ARM处理器真正可以满足PC的性能需求，再加上ARM的功耗优势，通过堆核，确实可以产生优于X86处理器的性能，实际上苹果的自研芯片也就是这么来的。相比英特尔和AMD的全自研路线，授权IP的SoC有着明显的优势，产品线灵活，可根据需求快速调整。购买IP的芯片设计商不需要在芯片设计上花费过多的精力，只要确保设计出来的产品可以满足市场需求就可以了，甚至是某一行业市场的需求即可。以Google的Tensor为例，即便采用ARM的IP，但是在TPU部分凸显了自己的技术优势，这样产品的竞争力就有了。Tensor的目的就是让手机更好的运行AI模型。
IP授权模式下，芯片设计商离不开ARM的技术支持，没有X1就没有Tensor、Exynos 2100、苹果M1系列等处理器，没有X2就没有阿里的倚天710。这些芯片自研的过程，实际上是根据对市场的理解组装自己的SoC，可能其中木一个核心有着自己的技术加持，也可能所有核心的IP都是采购的。但无论如何，只要最终的产品能够被市场接受，那就算得上是一款成功的“自研”处理器。
