日前,瑞芯微在开发者大会上发布了多款人脸识别的摄像头模组和人脸识别开发套件,将进一步提高人脸识别的准确率和识别速度,加快项目落地速度。瑞芯微自2018年以来一直大力发展人工智能领域的产品技术,与多家组织和算法公司合作,打造适合开发者的人工智能产品开发平台。尤其是在机器视觉这一人工智能领域,瑞芯微取得了长足的发展,可以说是突飞猛进。独立神经网络处理器RK1808、集成NPU的RK3399Pro以及专为机器视觉而生的Rock-X SDK开发套件,都将大大提高开发者的项目落地效率。
在本次开发者大会的展示区,众多方案商带来了相关行业的产品解决方案,几乎80%以上的产品跟人工智能有关,这其中机器视觉类的产品占比90%以上。由此可见,机器视觉将成为大的发展趋势。这其中除了市场的强大需求,还有瑞芯微在软件和硬件方面的技术支持。
瑞芯微在硬件方面的的表现十分积极,不但发布了集成NPU的RK3399Pro,还发布了独立的NPU芯片RK1808,这满足了人工智能的使用场景的算力需求。传统处理器在运行人工智能模型时,效率低下,功耗高,很难满足使用需求,,因此独立的NPU是非常有必要的。早在RK3399发布的时候,就有RK3399+外置NPU来满足人工智能场景使用的解决方案。RK1808是专门为人工智能和物联网领域打造的芯片,AI算力强大,功耗低,单颗RK1808的算力为3.0TOPs。根据瑞芯微方面介绍,后续提供半定制化芯片服务,可在现有架构基础上,根据需求裁剪和增加芯片的性能,这对于行业用来说是一大利好。
除了积极推出人工智能处理器,瑞芯微在人工智能的软件方面也表现不错。除了之前放出的RKNN API,还推出了Rock-X SDK开发套件。Rock-X SDK可以说是专门为机器视觉打造的开发套件,集成了多种算法模型,只要提供丰富的训练数据,加以调整便可以输出机器视觉的模型,这对开发者来说绝对是一个高效开发的工具。
瑞芯微作为一家SoC设计厂商,在硬件和软件方面都给开发者提供了不错的支持,相信会有很多机器视觉类的产品与大家见面。