人工智能（artificial intelligence，简称AI）诞生于20世纪中期，是一个有着较长发展历史的事物，受算力的限制，人工智能在20世纪发展缓慢。近几年得益于人工智能芯片算力的提高，以及算法框架的改进，人工智能得以飞速发展。特别是谷歌机器人与人类围棋顶尖选手的“世纪之战”，让更多的人了解到了人工智能技术的发展。人工智能这一概念，得到广泛普及。目前人工智能主要应用在自然语言处理（NLP）、机器视觉、辅助决策、深度学习等领域。人们对人工智能的期望很高，也有人担心被机器取代，本文将从实际应用场景来分析人工智能的落地情况。
人工智能，简单概括就是人类希望机器像人一样拥有感官、能够思考决策。从感官来讲，人类的视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉为主要的信息来源，也是人类对外界的主要感官认知。目前人工智能领域的视觉和听觉已经十分发达，灵敏度和准确度远超人类。味觉和嗅觉也已经有传感器落地，不过目前能识别的信息有限。触觉可以通过湿度传感器、压力传感器和温度传感器模拟，也算是比较成熟的传感器技术，不过在日常的人工场景中应用较少。
盘点目前的人工智能应用，大都是从视觉和听觉两个方面演变出来的。机器视觉方面，人脸识别、刷脸支付、客流量分析、巡查预警、图像提取、文字提取、视频实时分析等应用。而语音转文字、文字转语音、AI降噪、语音遥控、语音交互等均属于自然语言处理（NLP）领域。单纯的从技术方面分析也许比较抽象，我们可以盘点一下实际落地的产品。
人脸识别技术是目前应用最广泛的AI技术，手机、收银机、门禁、门锁、顾客信息分析设备，这些是我们在生活中经常接触到的应用场景。视频分析主要用于特定的行业场景，如校园安全管理、智慧安防、智慧交通、客流量分析、DMS（驾驶员监控系统）、辅助驾驶、自动驾驶、电网检修、工地安全检测、产线质量检测等应用，这些应用也许我们并没有直观的感受，但确实是在服务大众。
自然语言处理也是目前应用非常广泛的AI技术之一，我们最熟悉的产品可能是手机智能助理、智能音箱和智能家居中控这几个产品。它们可以说是NLP应用的典型，借助AI降噪技术使机器听得清，算法模型将语音转化成文字，进而通过语义处理让机器想得明白，最后借助控制系统对语言做出准确反馈，从而完成人与机器间的交互。除此之外翻译机、语音合成、语音输入法等也是比较常见的NLP应用。
人类对人工智能有着更高的期望，但是其发展不见得如人意。医生和律师是培养成本非常高的职业，人们希望通过AI来替代他们的工作。IBM的AI医疗项目失败了，很少有公司会像IBM这样再做如此巨大的研发投入。AI律师目前也仅仅停留在相关文本检索阶段，不堪大用。
人工智能技术并不新鲜，只是近几年才为大众熟知。AI的发展离不开市场的需求，只有切实的市场需求才会驱动其发展。人工智能的发展离不开数据、算力和算法。虽然算力和算法都在快速发展，但是目前人类能采集到的数据还很有限，因此很难培育出高级AI。不过人类对AI的研究目的不是为了让AI取代所有人类，而是让他们能够完成特定的工作。以目前的技术储备和制造工艺，想用机器人取代某一简单的工种还是很容易的。
