赛灵思发布机器视觉专用加速产品K26 SOM嵌入式系统

日前，赛灵思发布了专为机器视觉应用打造的K26 SOM嵌入式系统，K26集成了系统SoC、AI加速处理器以及FPGA，系统部分采用ARM A53和R5F架构处理器，具有丰富的拓展接口，通过B2B高速连接器进行接口拓展，方便项目快速落地。K26提供长达10年的产品周期支持，非常适合行业客户用于定制开发。

赛灵思推出K26核心板无疑是为了加速项目落地，FPGA虽然应用灵活，但是难以提供流畅的系统支持。任何应用离开操作系统都是无法存在的，使用FPGA模拟安卓、Linux等操作系统的环境效率低下，性能不佳。而新一代的混合处理器完美的解决了这个问题，SoC、FPGA各司其职，做自己擅长的工作。从另一方面，也加强了对开发生态的控制。

不仅仅是赛灵思，很多AI加速芯片都开始布局SoC，将用于系统的SoC和自己的加速模块封装到一起，这样就可以提供完整的产品链条。ARM架构产品的商业模式本就是售卖IP，芯片设计商基于IP自己开发一个SoC并不困难。但是就目前几家AI公司发布的产品来看，系统部分的处理器性能普遍不高。也许是因为Linux系统对硬件性能要求不大，也许是出于控制成本的考虑。通用型SoC都在集成独立的AI加速模块，加速芯片正尝试集成系统SoC，二者正在相互渗透，未来通用型SoC和这些带系统的加速芯片的竞争必然更加激烈。