春运是中国独有的一种现象，春运期间，高达30亿人次的大规模迁移，在整个人类历史上也是一个奇迹。随着中国高铁线路的发展，整体运力有了质的飞跃，中国的高铁技术也是引领全球，大量对外出口，成了一张亮眼的科技名片。
高效的运输离不开快速的人证对比（检票）通道，虽然磁质票和基于网络订购的身份证票已经十分普及，但是传统的人工检票效率较低，严重影响旅客进站效率。且我国铁路运输的时间属性很明显，春运期间、旅游旺季、传统节假日期间，客流量变换很大，也不利于工作人员安排。而基于人脸识别技术的自助验证通道有效的解决了这几个行业痛点。
传统人工验票口效率较低
与传统人工检票通道相比，自助检票通道具有三大特点：检票效率高，运行成本低，安全系数更高。自主检票通道目前主要采用人脸识别技术、活体检测技术以及IC读取技术。人脸识别技术和活体检测技术是近两年开始普及的新兴技术，IC检测技术则是一个比较传统的技术。这三种技术的结合使用，可以大幅提高检票的效率。目前人脸识别跟活体检测的识别时间均可控制在1秒以内，IC检测也几乎是零延迟，也就是说整个识别验证过程可以控制在2秒左右，如果旅客操作熟练，检票的同时进行人脸识别，一秒钟就可以完成验证过程。只要检票完成，与系统相连的闸机就会自动发行，这期间的延迟也可忽略不计。而传统检票口完成这个验证过程至少要5秒以上，首先旅客要把票证交给工作人员，工作人员完成IC读取，再将系统调出的信息跟眼前的旅客对比，然后将票证还给旅客，完成验证过程后放行。由此可见自助验证通道的检票效率远高于人工检票。
旅客自助验票通道，可有效减缓拥堵，提高进站效率。
自助验证通道相比传统人工检票可有效降低运行成本。目前采用人脸识别的单通道闸机，其部署成本还不及普通工人一个季度的薪资。采用人脸识别闸机可有效降低人工成本。
高铁自助验证通道可降低人力成本
相比传统的人工检票通道，自助验证通道的安全系数更高。就如文章前面提到的，人工检票时，大多是靠人来比对旅客跟系统内显示的信息。鉴于疲劳对工作状态的影响，况且身份证有效期长达十年，系统内的照片与本人可能差异很大，人工比对的过程准确率是极低的。只要不是非常明显的差异，人工比对是识别不出来的，而机器识别的准确率可以达到99.99%及以上。得益于近几年人工智能技术的飞速发展，也得益于我国庞大人口提供的海量数据资源，人脸识别模型的准确率和速度已经十分优秀。并且验证过程采用了人脸识别技术和活体检测技术，可有效保证验证人为本人，而非是照片，甚至是双胞胎都无法混淆。
采用人脸识别的验证通道，安全高效。
目前采用人脸识别的技术的高铁、动车火车站的自助验证通道已经大面积推广，这将有效提高检票效率，缓解车站的客流压力。我们相信随着技术的发展，会有更多更先进的无感检测技术推广使用，也许是骨骼肌肉的识别，也许是脑电波的识别。
