盲区监视系统BSD(Blind Spot Detection)是一种用于车辆行驶过程中检测盲区的系统。它使用传感器和监测装置来监测车辆周围的盲区,并通过视觉或声音警告驾驶员。BSD系统可以帮助驾驶员识别在盲区内的其他车辆或障碍物,从而提高行驶安全性。这个系统对于驾驶在拥挤的城市道路或高速公路上的车辆尤为重要。
BSD系统的工作原理是利用车辆上安装的传感器来监测周围环境。这些传感器可以使用雷达、摄像头或超声波等技术来感知周围的物体。当传感器检测到其他车辆或障碍物进入盲区时,系统会发出警告信号,提醒驾驶员注意。
BSD系统的优点包括提供额外的安全保障,减少盲区事故的发生,以及提高驾驶员对周围环境的感知能力。然而,驾驶员在使用BSD系统时仍然需要保持警觉,并进行适当的反应。此外,BSD系统的性能和准确性可能会受到环境条件和传感器质量的影响。
随着AI技术的快速发展,BSD系统的性能大幅提升,可靠度不断提高,应用场景也越来越广泛,是ADAS的重要组成部分。

瑞芯微旗下RK3588M、RK3568M、RK3358M车规芯片一览

如今的汽车正朝着电动化、智能化的方向发展,汽车电子的嵌入式系统也成为了刚需,瑞芯微是国内较早进入通用型车规SoC市场的芯片设计商,RK3588M、RK3568M、和RK3358M是瑞芯微即将在车载电子市场推出的车规级芯片,RK3358M已经通过了AEC-Q100认证。下面是这三款车规芯片的简单规格参数,供大家参考选型。

瑞芯微RV1126车载视觉产品方案,性能大幅提升

DMS行业发展势头强劲。不论是商用车领域还是个人乘用车领域,用户对车载产品的功能性,包括ADAS(前车预警)、DMS(驾驶员疲劳检测)、BSD(盲区检测算法)等的搭载需求正不断提高。瑞芯微RV1126支持Linux操作系统,拥有独立的NPU,集成编解码处理器有着十分强大的视频便解码能力,非常适合车载视觉产品产品开发。

公交车、货车、泥头车等大型车辆使用的辅助驾驶、安全预警系统

大型车辆由于体型庞大,视野有限,司机在驾驶时会产生很多视觉盲点,为此我们专门基于人工智能的深度学习,利用多路高清摄像头实时采集数据,借助边缘计算平台提供的算力,打造了适用于公交车、货车、泥头车、工程车等大型车辆的辅助驾驶、安全预警系统。支持ADAS(前车预警)、DMS(驾驶员疲劳检测)、BSD(盲区检测算法)等功能。