机器视觉是一种人工智能技术，它使机器人和计算机能够识别和理解图像中的物体、场景和活动，就像人类一样。机器视觉的主要目标是使机器人具有视觉能力，以便它们可以在物理世界中自主操作。
机器视觉涉及多个技术领域，包括图像处理、目标检测、图像分类、场景理解、行为识别等。图像处理技术用于提高图像的质量和提取特征。目标检测用于在图像中检测和定位特定的物体。图像分类用于识别图像中的物体类别。场景理解用于理解图像中发生的整体场景和活动。行为识别用于识别和理解图像中物体的动作和交互。
机器视觉技术的进步使机器人能够在各种复杂环境中自主运作，例如工厂、医院、家庭等。它正在推动机器人自动化的发展，并在许多行业产生重大影响，例如制造业、医疗保健、交通运输等。机器视觉还为人工智能的更广泛发展奠定了基础，例如增强现实、虚拟现实等。
机器视觉是一个极其活跃和前沿的研究领域。随着计算机硬件的提高、大数据的出现和深度学习技术的进步，机器视觉的能力和应用范围将继续扩展。机器视觉将为人类生活带来更大的便利，并推动社会和经济的进步。