机器视觉是一种人工智能技术，它使机器人和计算机能够识别和理解图像中的物体、场景和活动，就像人类一样。机器视觉的主要目标是使机器人具有视觉能力，以便它们可以在物理世界中自主操作。
机器视觉涉及多个技术领域，包括图像处理、目标检测、图像分类、场景理解、行为识别等。图像处理技术用于提高图像的质量和提取特征。目标检测用于在图像中检测和定位特定的物体。图像分类用于识别图像中的物体类别。场景理解用于理解图像中发生的整体场景和活动。行为识别用于识别和理解图像中物体的动作和交互。
机器视觉技术的进步使机器人能够在各种复杂环境中自主运作，例如工厂、医院、家庭等。它正在推动机器人自动化的发展，并在许多行业产生重大影响，例如制造业、医疗保健、交通运输等。机器视觉还为人工智能的更广泛发展奠定了基础，例如增强现实、虚拟现实等。
机器视觉是一个极其活跃和前沿的研究领域。随着计算机硬件的提高、大数据的出现和深度学习技术的进步，机器视觉的能力和应用范围将继续扩展。机器视觉将为人类生活带来更大的便利，并推动社会和经济的进步。

RK3588芯片的机器视觉性能出色，多个无人机和机器人项目落地

产品资讯评论

RK3588芯片是瑞芯微的最新旗舰芯片，性能十分强大，并且拓展接口丰富，非常适合AIoT的行业应用。ScenSmart作为最早一批从事RK3588开发的方案商，在RK3588的应用落地方面有着丰富的经验。由于RK3588机器视觉性能出色，已在多个无人机和机器人项目落地，在此简单分享一下项目应用场景，作为技术参考。

高度集成化的RK3588和RK3568无人机控制主板解决方案

行业方案评论

无人机又称无人驾驶飞机，在军民领域均有十分广泛的应用，如航拍、靶机、农业、植保、快递运输、灾难救援、测绘、新闻报道、电力巡检等应用场景。RK3588和RK3568在无人机领域的应用主要是发挥其IP内核高度集成、算力强大和低功耗的优势，非常适合打造高度自主化的无人机系统，目前已有多个国内外科研团队使用他们没来落地项目。

瑞芯微电力物联网整体解决方案应用解析

行业方案评论

在电力物联网大发展时代下，芯片成为保障电力物联网系统与全链条高效运转的核心动力，也对电力物联网各环节高效配合起到至关重要的作用。在电力行业，瑞芯微的工规芯片已被广泛用于各类电网的数据采集分析、继电器保护、网关、可视化巡检及边缘计算、AI布署等产品中，助力电力设备快速智能化数字化升级。