边缘计算是指在边缘设备上进行的计算和处理。边缘设备通常是指位于企业网络边缘的设备,如路由器、交换机、网关等。这些设备通常具有较弱的计算能力和存储能力,但位于企业网络的边缘,接近终端用户和 IoT 设备。
边缘计算的优势在于可以减轻中心数据中心的负担,将部分计算任务下推到边缘设备上进行处理。这可以提高响应速度、减少网络延迟、增强用户体验。同时,边缘计算也带来新的安全和管理挑战,需要确保边缘设备和网络的安全性和稳定性。
常见的边缘计算场景包括:
• 物联网数据处理:将大量来自 IoT 设备的遥测数据和事件在边缘设备上进行初步处理和分析。
• 内容分发网络:在边缘设备上缓存和分发内容,减轻核心网络的流量负担。
• 实时决策支持:在边缘设备上进行实时数据分析和决策支持,为终端用户提供快速反应的交互体验。
• 本地服务提供:在边缘设备上部署和运行部分企业服务,以提供更佳的用户体验和网络效率。
• 基于本地算力的视频编解码应用。
总体来说,边缘计算是提高企业 IT灵活度和用户体验的一个重要趋势,需要企业在技术、安全和管理等多个方面进行调整和优化。

AI PC的技术演进与产业变革:从本地算力困境到云端突围之路

当前AI PC面临本地算力瓶颈、高功耗与成本失衡三重困境,消费级硬件难以支撑百亿级模型推理。云端AI凭借弹性算力、低成本及实时更新优势,在性能与经济性上碾压本地部署,月费成本仅为高端AI PC的1/80。数据敏感场景可通过私有云实现低成本安全部署,云端主导的AI服务范式已成不可逆趋势。

厨房革命:当AI与物联网重构家庭烹饪生态

智能厨房家电正通过物联网、AI芯片与触摸屏技术重塑家庭烹饪生态。设备互联实现全厨房协同运作,减少23%能源浪费;触摸屏整合AR教学与跨设备控制,提升40%使用频率;AI处理器精准调控火候与营养,使烹饪出品稳定性提升72%。智能厨房延伸为健康管理中心与教育场景,同步推动家庭关系与饮食文化革新。